دکتری پروژه: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تخم مرغ پایدار

بخش دام با فشار فزاینده ای برای شناسایی و اتخاذ استراتژی هایی برای کاهش استفاده از منابع و اثرات زیست محیطی به منظور حفظ مجوز اجتماعی در چارچوب تولید و مصرف پایدار مواجه است. در حالی که از نظر پیامدهای زیست محیطی در هر واحد محصول در مقایسه با سایر گونه‌های دامی کارآمد است، مقیاس و افزایش پیش‌بینی‌شده تولید در بخش جهانی تخم‌مرغ نیازمند تلاش‌های هماهنگ برای دستیابی به این هدف است. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) معانی جدید و بالقوه قدرتمندی را از یکپارچه‌سازی و تجزیه جریان‌های داده‌های متنوع از بخش طیور ارائه می‌دهد. به طور خاص، تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای بررسی روندها و الگوهای گذشته، پیش‌بینی انتظارات آینده و شناسایی فرصت‌های کلیدی بهبود پایداری مورد استفاده قرار گیرند. این نتایج هوش مصنوعی را می‌توان با تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDA) برای آشکار کردن راه‌حل‌های پایدار (یعنی استراتژی‌ها/فناوری‌ها) که اهداف متعدد و بالقوه رقابتی را در نظر می‌گیرد، ادغام کرد.

در این چهار سال، بودجه دکتری. پروژه به این چالش پاسخ خواهد داد:

1. پیش‌پردازش داده‌های صنعت تخم‌مرغ کانادا از طریق وظایفی مانند شناسایی موارد دورافتاده و پیش‌بینی داده‌های از دست رفته، که جریان‌های داده را برای تکنیک‌های هوش مصنوعی مناسب می‌کند.
2. شناسایی یا توسعه، اعتبارسنجی و اجرای بهترین تکنیک‌های انتخاب‌شده هوش مصنوعی؛ و
3. استفاده از روش‌های ارزیابی چند معیاره مبتنی بر چرخه حیات به منظور بهبود پشتیبانی تصمیم‌گیری پایدار در صنعت تخم‌مرغ کانادا.

خروجی های پروژه شامل دکتری خواهد بود. پایان نامه، ارائه نتایج در جلسات حرفه ای انجمن صنعت طیور، ارائه کنفرانس، و ارائه نتایج مطالعه برای انتشار در مکان های بررسی شده.

این پروژه در سپتامبر 2022 آغاز خواهد شد.