دکترای علوم رایانه و علوم انسانی Rochester Institute of Technology (RIT)

درباره چگونگی مقابله RIT با بحران ویروس کرونا در اینجا بخوانید

بررسی اجمالی

یک مدرک تحقیقاتی که برای تولید دانشمندان مستقل ، محققان برجسته و مربیان کاملاً آماده طراحی شده است ، با شناسایی و تحقیق در مورد چالش های درون و خارج از محاسبات ، از دانشکده های کلاس جهانی ، پیشنهادات متنوع دانشگاهی و امکانات مدرن بهره مند خواهید شد.

دکترا در علوم محاسبات و اطلاعات یک مدرک تحقیقاتی است که برای تولید دانشمندان مستقل ، محققان برجسته و مربیان کاملاً آماده طراحی شده است. شما برای مقابله با چالش های متنوع و مهم درون و فراتر از محاسبات ، تحقیقات بنیادی و کاربردی را انجام خواهید داد و از دانشکده های کلاس جهانی ، پیشنهادات متنوع دانشگاهی و امکانات مدرن بهره مند خواهید شد. فارغ التحصیلان ما آماده هستند که در هر دو محیط محاسبات و میان رشته ها در دانشگاه ، دولت و صنعت سرآمد باشند.

برنامه دکترا در علوم محاسبات و اطلاعات دو ویژگی منحصر به فرد کالج Golisano برای علوم محاسبات و اطلاعات را برجسته می کند: گستردگی ارائه برنامه و تمرکز علمی آن در کشف راه حل برای مشکلات دنیای واقعی با توازن نظریه و عمل.

این برنامه بر جنبه های نظری و عملی از زیرساخت های سایبری به عنوان مشکالت خاص در حوزه های مختلف تمرکز دارد. این ترکیبی از دانش دانش محاسباتی درون رشته ای و زمینه های بین رشته ای است.

Infrastructure Cyber

زیرساخت سایبری (CI) ادغام جامع سخت افزار ، داده ها ، شبکه ها و حسگرهای دیجیتالی است که برای ارائه مجموعه های امن ، کارآمد ، قابل اعتماد ، قابل دسترسی ، قابل استفاده و قابل همکاری با نرم افزار و نرم افزار میان افزار است. برنامه دکترا با ارائه ابزارهای انسان محور برای جوامع علمی و مهندسی نقش مهمی در تحقیقات CI دارد. این ابزارها و خدمات بر روی مناطقی از جمله محاسبات با کارایی بالا ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها ، خدمات سایبری و محیط های مجازی و مدیریت یادگیری و دانش متمرکز هستند.

دانش درون رشته ای

سه محدوده دانش محاسباتی درون رشته ای وجود دارد: زیرساخت، تعامل و اطلاع رسانی.

زیرساخت شامل جنبه های مربوط به سخت افزار ، نرم افزار (هر دو نرم افزار سیستم و برنامه ها) ، فن آوری ارتباطات و ادغام آنها با سیستم های محاسباتی از طریق برنامه های کاربردی است. تمرکز بر روی بهترین سازماندهی این عناصر برای ارائه راه حل های بهینه معماری است. از لحاظ سخت افزاری ، شامل طراحی سطح سیستم (به عنوان مثال ، برای راه حل های سیستم روی تراشه) و اجزای سازنده بلوک آنها است. در سمت نرم افزار ، کلیه جنبه های توسعه نرم افزار سیستم ها و برنامه ها را شامل می شود ، از جمله مشخصات و زبان های طراحی و استانداردها. اعتبار سنجی و نمونه سازی و چند بعدی مدیریت کیفیت خدمات. خطوط تولید نرم افزار ، معماری های مدل محور ، توسعه مبتنی بر م componentلفه ها و زبان های خاص دامنه ؛ و تخمین ، ردیابی و نظارت بر محصول. زیرمجموعه ارتباطات شامل شبکه ها و پروتکل های حسگر است. شبکه های فعال ، بی سیم ، تلفن همراه ، قابل تنظیم و پرسرعت ؛ و امنیت و حریم خصوصی شبکه ، کیفیت خدمات ، قابلیت اطمینان ، کشف سرویس و یکپارچه سازی و شبکه سازی بین شبکه های ناهمگن. در سطح سیستم ، موارد مربوط به انطباق و صدور گواهینامه وجود دارد. قابلیت اطمینان سیستم ، تحمل خطا ، سازگاری قابل تأیید و سیستم های قابل تنظیم مجدد. سیستم های خودمختار در زمان واقعی ، خود سازگار ، خودتنظیم. برخی از تخصص های موجود در این زمینه شبکه ها و امنیت ، سیستم های دیجیتال و VLSI ، طراحی و بهره وری نرم افزار و نرم افزار سیستم است.

تعامل به موضوعاتی مربوط به عملکرد ترکیبی دو یا چند موجودیت (انسانی یا محاسباتی) گفته می شود که بر یکدیگر تأثیر می گذارند و وقتی توسط فناوری تسهیل می شود با هم کار می کنند. این شامل چندین زیرمجموعه در رابطه با نحوه تعامل و رابط افراد و فناوری است. چندین رشته مشترک در همه این مناطق بافته شده است ، بسیاری از آنها بسیار متکی هستند و بر پایه های علوم اجتماعی و رفتاری با تأکید بر درک پدیده های انسانی و اجتماعی / سازمانی بنا می شوند. تا حدی ، این زمینه ها از یک رویکرد مهندسی برای طراحی تعاملات پیروی می کنند که در آن راه حل ها بر اساس قواعد و اصولی است که از تحقیق و عمل حاصل می شود ، اما به تحلیل هایی فراتر از رویکرد تحلیلی نیاز دارد. از این منظر می توان راه حل ها را در برابر اهداف و نتایج مورد نظر اندازه گیری و ارزیابی کرد. با این وجود ، گرچه کارآیی و کارایی اغلب در عمل کلید واژه این رشته ها است ، اما این جایی است که علم در محاسبات هنر را ملاقات می کند. طراحی خلاق و حساسیت به نیازها و زیبایی شناسی انسان بسیار مهم است. برخی از تخصص های موجود در این زمینه تعامل انسان و کامپیوتر ، سیستم های آموزشی مبتنی بر رایانه و فناوری های دسترسی هستند.

انفورماتیک مطالعه تکنیک های محاسباتی / الگوریتمی است که برای مدیریت و درک سیستم های پرمصرف استفاده می شود. این کار بر روی ضبط ، ذخیره سازی ، پردازش ، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها متمرکز است. مباحث شامل الگوریتم ها ، پیچیدگی ها و انفورماتیک کشف است. ذخیره سازی و پردازش داده ها نیاز به تحقیق در مورد ابزارها و تکنیک های مدل سازی ، ذخیره سازی و بازیابی دارد. تجزیه و تحلیل و درک نیاز به توسعه ابزارها و تکنیک ها برای مدل سازی نمادی ، شبیه سازی و تجسم داده ها دارد. افزایش پیچیدگی مدیریت مقدار زیادی از داده ها نیاز به درک بهتری از اصول محاسبات دارد. این اصول شامل پیچیدگی ، نظریه برای تعیین محدودیتهای ذاتی محاسبه ، ارتباطات ، رمزنگاری و طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها برای دستیابی به راه حل های بهینه در محدوده های مشخص شده است. برخی از تخصص های موجود در این زمینه شامل انفورماتیک اصلی ، انفورماتیک کشف و سیستم های هوشمند است.

دامنه های بین رشته ای

این برنامه بر محاسبات خاص دامنه یا تعامل بین محاسبات و رشته های غیر محاسباتی در زمینه های علم، مهندسی، پزشکی، هنر، علوم انسانی و کسب و کار تمرکز دارد. با استفاده از محاسبات خاص دامنه، تحقیقات انجام شده در این برنامه، محاسبات و اصول علمی را برای حل مشکلات در حوزه های کاربردی که خارج از محدوده رشته محاسبات سنتی قرار می گیرند، در نظر می گیرد. نیازهای تحقیق شامل مفاهیم اساسی در زمینه زیرساختهای سایبر است که برای درک مشکلات رایج در پیشرفت کشف علمی و توسعه محصول در حوزه های بین رشته ای ضروری است.

حوزه های پژوهشی فعال

محاسبه

• الگوریتم و نظریه
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
• ارتباطات و شبکه
• بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
• مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل
• تحقیق آموزش و پرورش
• طراحی بازی
• گرافیک و تجسم
• تعامل انسان و کامپیوتر
• پردازش زبان طبیعی
• محاسبات فراگیر و سیار
• زبانهای برنامه نویسی
• امنیت و حریم خصوصی
• مهندسی نرم افزار

اپلیکیشن های دامنه

• دسترسی و شمول
• محاسبات زیست پزشکی
• علوم شناختی
• اخترفیزیک محاسباتی
• مالی محاسباتی
• سیستم اطلاعات جغرافیایی
• تصویربرداری و انفورماتیک تصویر
• علوم خدماتی
• محاسبات اجتماعی

طرح مطالعه

این برنامه به حداقل 60 ساعت اعتبار فراتر از سطح لیسانس نیاز دارد که شامل کار دوره تحصیلات تکمیلی، از جمله حضور در سمینار و اعتبارات پژوهشی است.

دوره های مورد نیاز

دانش آموزان 18 ساعت واحد دروس انتخابی پایه و اصلی و 2 ساعت واحد دروس مهارت های تدریس را تکمیل می کنند.

انتخابی

دوره های انتخابی پشتیبانی پایه ای را برای حوزه تحقیقاتی پایان نامه دانشجو فراهم می کند. این دوره ها از دوره های زیرساخت سایبری، دوره های دامنه و سایر دروس انتخابی می آیند.

پایان نامه و تحقیق

دانش‌آموزان ملزم به انجام تحقیقات اصلی هستند که منجر به انتشارات بررسی شده می‌شود.

ارزیابی ها

هر دانش آموز باید سه امتحان ارزیابی را به ترتیب زیر پشت سر بگذارد:

• ارزیابی پتانسیل تحقیق: آزمون واجد شرایط
  این ارزیابی که پس از سال اول تکمیل می‌شود، وظایف پژوهشی را که دانش‌آموزان در سال اول خود در این برنامه انجام داده‌اند، ارزیابی می‌کند. با گذراندن این ارزیابی، دانشجویان واجد شرایط ادامه تحصیل در مقطع دکتری خواهند بود.
• دفاع از پروپوزال پایان نامه: آزمون کاندیداتوری
  این یک آزمون شفاهی است که پس از نگارش پروپوزال پایان نامه تکمیل می شود. پذیرش رسمی کاندیداتوری پس از گذراندن موفقیت آمیز شرایط ارزیابی پتانسیل پژوهشی و تایید پروپوزال تحقیق توسط کمیته پایان نامه اعطا می شود. کمیته پایان نامه حداقل دارای چهار عضو از جمله مشاور دانشجو خواهد بود.
• دفاع از پایان نامه
  این امتحان نهایی است. دفاع از پایان نامه شامل کمیته پایان نامه و یک خواننده خارجی اختیاری از خارج از RIT است. این آزمون شامل ارائه رسمی و شفاهی تحقیق پایان نامه توسط دانشجو و سپس سوالاتی از مخاطبان است.

پژوهش

اساتید و دانشجویان ما تحقیقاتی را برای تغییر نحوه زندگی، کار و تعامل ما انجام می‌دهند، با تمرکز بر فناوری محاسباتی جدید و اینکه چگونه محاسبات می‌تواند از پیشرفت، تسهیل، فعال کردن و الهام بخشیدن به پیشرفت در سایر حوزه‌ها استفاده کند.

• هوش مصنوعی
• علم داده
• HCI و دسترسی
• مهندسی نرم افزار
• امنیت و حریم خصوصی
• سیستم های
• تئوری