دکترای فلسفه در رباتیک

هدف از دکتری. برنامه در رباتیک آماده سازی نسل بعدی محققان، رهبران صنعت، دانشگاهیان و مربیان در سطح جهانی در زمینه رباتیک و سیستم های خودمختار است. به عنوان مدرک پژوهش محور، Ph.D. در Robotics بر تحقیقات انسان محور و خودمختار رباتیک تمرکز دارد و دانش آموزان استثنایی را برای مشاغل در لبه برش دانشگاه، صنعت و دولت آماده می کند. محققان، دانش‌آموزان و شرکای صنعت روباتیک پیشرو ما برای پیشبرد اکتشافات در جنبه‌های مختلف رباتیک، مانند ادراک و یادگیری ماشین کاربردی، تعامل انسان و ربات، رباتیک شناختی و نرم، و هوش ازدحامی همکاری می‌کنند. Ph.D. دانشجویان رشته رباتیک از تجربه منحصر به فرد انجام تحقیقات در سطح جهانی با تجهیزات پیشرفته و تحت راهنمایی کارشناسان مشهور بین المللی لذت می برند.

حداقل مدرک مورد نیاز برای دکتری فلسفه در رباتیک 60 واحد است که به شرح زیر توزیع می شود:

دکترای فلسفه در رباتیک در درجه اول یک مدرک مبتنی بر تحقیق است. هدف از درس، تجهیز دانش آموزان به مجموعه مهارت های مناسب است تا بتوانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را به انجام برسانند. دانش آموزان ملزم به گذراندن دوره های ROB801، ROB802، ROB803 و ROB804 هستند.

دانش آموزان حداقل دو درس انتخابی با مجموع هشت (یا بیشتر) ساعت اعتبار را انتخاب خواهند کرد. انتخاب رشته‌های انتخابی باید بر اساس علاقه، پایان‌نامه پژوهشی پیشنهادی و آرزوهای شغلی و با مشورت پنل نظارتی آنها انتخاب شود. دروس انتخابی موجود برای دکتری فلسفه در رباتیک در جداول زیر آمده است:

پایان نامه تحقیق

Ph.D. پایان نامه دانشجویان را در معرض مشکلات تحقیقاتی پیشرفته و حل نشده در زمینه رباتیک قرار می دهد، جایی که آنها ملزم به ارائه راه حل های جدید و کمک قابل توجهی به بدنه دانش هستند. دانش آموزان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را، تحت هدایت یک هیئت نظارت، برای یک دوره سه تا چهار ساله دنبال می کنند.

در پایان این برنامه، دانش آموزان قادر خواهند بود:

• تجزیه و تحلیل یک مشکل و اعمال انتخاب مناسب از روش های پیشرفته در رباتیک و سیستم های خودمختار
• طراحی و ادغام نرم افزار و سخت افزار پیشرفته برای تحقق راه حل های رباتیک مستقل، به صورت تیمی و فردی
• ارزیابی انتقادی امکان‌سنجی عملی و کارآفرینانه برای نوآوری‌ها در سیستم‌های چند روباتی، روباتیک و سیستم‌های مستقل در طیف وسیعی از کاربردهای پایدار
• بررسی و ارزیابی انتقادی موضوعات تحقیقاتی، مشکلات و چالش‌های موجود در رباتیک و سیستم‌های مستقل
• کشف، تفسیر و انتقال دانش جدید به صورت شفاهی و از طریق تحقیقات جدید با کیفیت قابل انتشار در سطح بالا

رتبه بندی CS در یک نگاه

• بیستمین در زمینه هوش مصنوعی در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• بیست و هشتمین در زمینه ML در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• رتبه 27 در زمینه CV در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• رتبه 24 در زمینه NLP در رتبه بندی CS در سطح جهانی

هوش مصنوعی در هر صنعت نفوذ کرده است. در رویدادهای اخیر تعامل کارفرما در MBZUAI، نمایندگی از چندین بخش از جمله (اما نه محدود به):

• هوانوردی، مشاوره، آموزش، انرژی، امور مالی، نهادهای دولتی، مراقبت های بهداشتی، رسانه ها، نفت و گاز، امنیت و دفاع، موسسات تحقیقاتی، خرده فروشی، مخابرات، حمل و نقل و لجستیک و استارت آپ ها.

فرصت های شغلی اخیر که از طریق پورتال مشاغل دانشجویی MBZUAI تبلیغ می شود شامل (اما نه محدود به):

• معمار راه حل هوش مصنوعی، مهندس راه حل هوش مصنوعی، مهندس الگوریتم، تحلیلگر داده، مهندس داده، دانشمند داده، مشاور استراتژی داده، مهندس نرم افزار فول استک، توسعه دهنده وب فول استک، محقق تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، و دانشمند ارشد داده – مشاور.

سایر فرصت های شغلی می تواند شامل (اما نه محدود به):

• دانشمند کاربردی، مهندس تجزیه و تحلیل، واقعیت افزوده/مجازی، خودروهای خودران، بیومتریک و پزشکی قانونی، افسر ارشد داده، رهبری پلت فرم داده، روزنامه نگار داده، متخصص فروش فنی داده و هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل رشد / مهندسان، مدیر: برنامه ریزی خدمات هوش مصنوعی و ابری، ماشین مهندسان یادگیری، مدیر محصول: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها، دانشمند داده محصول، تحلیلگر محصول، سنجش از راه دور، دستیاران تحقیق، امنیت و نظارت، مهندس ارشد نرم افزار، و داده های معاونت.