دکترا in
دکترای فلسفه در پردازش زبان طبیعی Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
مقدمه
NLP بر توسعه سیستم متمرکز است که به رایانه ها اجازه می دهد با استفاده از زبان روزمره با مردم ارتباط برقرار کنند. سیستم های تولید زبان طبیعی اطلاعات را از پایگاه داده رایانه ای به زبان انسانی قابل خواندن یا شنیدنی تبدیل می کند و بالعکس. چنین سیستم هایی همچنین وظایف پیچیده ای مانند ترجمه بین زبانی ، درک معنایی ، خلاصه متن و برگزاری گفتگو را امکان پذیر می کند. کاربردهای کلیدی الگوریتم های NLP شامل برنامه های پاسخ صوتی تعاملی ، مترجمان خودکار ، دستیارهای شخصی دیجیتالی (به عنوان مثال ، Siri ، Cortana ، Alexa) ، چت بات ها و پردازشگرهای کلمه هوشمند است.
صلاحیت برنامه
پس از اتمام شرایط برنامه ، فارغ التحصیل می تواند:
- درک عمیق و جامعی از الگوریتم های NLP پیشرفته با برنامه هایی برای سناریوهای واقعی ایجاد کنید
- پیاده سازی ، ارزیابی و معیارهای پیشرفته موجود در نشریات علمی NLP و ارزیابی مزایا و معایب مربوطه.
- توانایی ها را برای شناسایی مشکلات تحقیق باز ، شکاف های موجود در مجموعه دانش موجود و تدوین سوالات تحقیقاتی جدید افزایش دهید
- به طور مستقل راه حل های نوآورانه ، از طریق تحقیقات گسترده و بورسیه تحصیلی ، برای حل مشکلات تحقیق در برنامه های کاربردی NLP واقعی و تاثیرگذار در زندگی واقعی توسعه دهید.
- نشان دادن دانش متخصص و مهارتهای شناختی و خلاقانه بسیار تخصصی در NLP برای ارائه راه حل های پیشرفته برای مشکلات تحقیق باز موجود.
- یک پروژه NLP را به صورت مستقل یا به عنوان بخشی از یک تیم به شیوه ای جمعی و با حداقل نظارت دنبال کنید.
- شروع ، مدیریت و تکمیل نسخه های خطی تحقیقاتی که خودارزیابی متخصص و مهارت های پیشرفته را در انتقال علمی ایده های بسیار پیچیده نشان می دهد.
- مهارتهای بسیار پیچیده ای را در راه اندازی ، مدیریت و تکمیل گزارشها و انتقادات متعدد پروژه ، در مورد مشکلات مختلف NLP ایجاد کنید که درک متخصص و مهارتهای پیشرفته در انتقال ایده های بسیار پیچیده را نشان می دهد.
حداقل مدارک مورد نیاز برای "دکترا در پردازش زبان طبیعی" 59 اعتبار است که به شرح زیر توزیع می شود:
دوره های اصلی
دکتری در پردازش زبان طبیعی در درجه اول مبتنی بر تحقیق است. هدف از دروس ، تجهیز دانش آموزان به مجموعه مهارت های مناسب است ، بنابراین آنها می توانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را با موفقیت انجام دهند. دانش آموزان ملزم به گذراندن COM701 ، به عنوان یک دوره اجباری هستند. آنها می توانند سه دوره اصلی را از بین هشت گروه در لیست ارائه شده در زیر انتخاب کنند:
دوره های انتخابی
دانش آموزان حداقل دو دوره انتخابی ، با مجموع هشت (یا بیشتر) ساعت اعتباری (CH) از لیست دروس انتخابی موجود بر اساس علاقه ، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی و چشم اندازهای شغلی ، با مشورت با هیئت نظارت خود انتخاب خواهند کرد. دروس انتخابی موجود برای دکترا در پردازش زبان طبیعی در جدول زیر فهرست شده است:
پایان نامه تحقیق
پایان نامه دکتری دانش آموزان را در معرض مشکلات تحقیقاتی حل نشده و حل نشده در زمینه پردازش زبان طبیعی قرار می دهد ، جایی که از آنها خواسته می شود راه حل های جدیدی را پیشنهاد دهند و به طور قابل توجهی به مجموعه دانش کمک کنند. دانش آموزان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را تحت هدایت یک هیئت نظارت به مدت 3 تا 4 سال دنبال می کنند.
پذیرش ها
برنامه درسی
حداقل مدرک مورد نیاز برای دکتری فلسفه در پردازش زبان طبیعی 60 واحد است که به شرح زیر توزیع می شود:
| دوره های اصلی | تعداد دوره ها | ساعت اعتبار |
| هسته | 3 | 12 |
| انتخابی | 3 | 12 |
| پایان نامه تحقیق | 1 | 36 |
| کارآموزی | حداقل یک دوره کارآموزی تا چهار ماه به عنوان شرط فارغ التحصیلی باید به طور رضایت بخش تکمیل شود. | 0 |
دوره های اصلی
دکترای فلسفه در پردازش زبان طبیعی در درجه اول یک مدرک مبتنی بر تحقیق است. هدف از دروس تجهیز دانش آموزان به مجموعه مهارت های مناسب است تا بتوانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را با موفقیت به انجام برسانند. دانش آموزان ملزم به گذراندن دوره های AI701، MTH701 و NLP701 هستند. آنها می توانند سه انتخابی را انتخاب کنند.
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| AI701 | مبانی هوش مصنوعی | 4 |
| MTH701 | مبانی ریاضی هوش مصنوعی | 4 |
| NLP701 | پردازش زبان طبیعی | 4 |
| NLP702 | پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP703 | پردازش گفتار | 4 |
| NLP704 | یادگیری عمیق برای پردازش زبان | 4 |
| NLP705 | موضوعات در پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP706 | پردازش گفتار پیشرفته | 4 |
دروس انتخابی
دانش آموزان حداقل سه درس انتخابی را با مجموع 12 (یا بیشتر) ساعت اعتبار انتخاب می کنند. دو مورد باید از لیست A و یکی باید از لیست A یا B بر اساس علاقه، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی، و آرزوهای شغلی، با مشورت هیئت نظارت انتخاب شوند. دروس انتخابی موجود برای دکتری فلسفه در پردازش زبان طبیعی در جداول زیر آمده است:
لیست A
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| NLP702 | پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP703 | پردازش گفتار | 4 |
| NLP704 | یادگیری عمیق برای پردازش زبان | 4 |
| NLP705 | موضوعات در پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP706 | پردازش گفتار پیشرفته | 4 |
لیست B
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| AI702 | یادگیری عمیق | 4 |
| CV701 | بینایی انسان و کامپیوتر | 4 |
| CV702 | هندسه برای بینایی کامپیوتر | 4 |
| CV703 | تشخیص و تشخیص اشیاء بصری | 4 |
| CV704 | تکنیک های پیشرفته در دید سطح پایین | 4 |
| CV705 | بینایی کامپیوتر سه بعدی پیشرفته | 4 |
| CV706 | تکنیک های پیشرفته در تشخیص و تشخیص اشیاء بصری | 4 |
| CV707 | دوقلوهای دیجیتال | 4 |
| DS701 | داده کاوی | 4 |
| DS702 | پردازش داده های بزرگ | 4 |
| HC701 | تصویربرداری پزشکی: فیزیک و تجزیه و تحلیل | 4 |
| ML701 | فراگیری ماشین | 4 |
| ML702 | یادگیری ماشین پیشرفته | 4 |
| ML703 | استنتاج احتمالی و آماری | 4 |
| ML704 | پارادایم های یادگیری ماشین | 4 |
| ML705 | موضوعات در یادگیری ماشین پیشرفته | 4 |
| ML706 | استنتاج احتمالی و آماری پیشرفته | 4 |
| ML707 | خدمات و برنامه های کاربردی شهر هوشمند | 4 |
| ML708 | هوش مصنوعی قابل اعتماد | 4 |
| MTH702 | بهينه سازي | 4 |
پایان نامه تحقیق
Ph.D. پایان نامه دانشجویان را در معرض مشکلات تحقیقاتی پیشرو و حل نشده در زمینه پردازش زبان طبیعی قرار می دهد، جایی که آنها ملزم به ارائه راه حل های جدید و کمک قابل توجهی به بدنه دانش هستند. دانش آموزان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را، تحت هدایت یک هیئت نظارت، برای یک دوره سه تا چهار ساله دنبال می کنند.
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| NLP799 | دکتری پردازش زبان طبیعی پایان نامه پژوهشی | 36 |