دکترای فلسفه در علوم کامپیوتر

هدف دکترای فلسفه (Ph.D.) در علوم کامپیوتر، تولید محققان بسیار آموزش دیده برای صنعت و دانشگاه است. این برنامه دانش آموزان را آماده می کند تا تکنیک های تحقیق و دانشی را که به دست آورده اند برای حل مشکلات پیچیده در زمینه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی به کار گیرند.

Ph.D. در علوم کامپیوتر فرصت های هیجان انگیزی را برای انجام تحقیقات کاربردی پیشرفته و ایجاد مشارکت های فکری جدید با رهبران جهانی در زمینه خود ارائه می دهد. این برای آماده سازی دانش آموزان برای مشاغل رهبری در دانشگاه، آزمایشگاه های تحقیقاتی صنعت و آموزش در علوم کامپیوتر طراحی شده است. به عنوان فارغ التحصیل این برنامه، دانش آموزان نه تنها دارای تخصص فنی و تحقیقاتی قوی در زمینه خود خواهند بود، بلکه توانایی کار موثر در تیم های بین رشته ای را نیز خواهند داشت و قادر به مقابله با مشکلاتی هستند که نیاز به راه حل های فنی و غیر فنی دارند.

حداقل مدرک مورد نیاز برای دکتری فلسفه در علوم کامپیوتر 60 واحد است که به شرح زیر توزیع می شود:

دکترای فلسفه در علوم کامپیوتر در درجه اول مدرکی مبتنی بر تحقیق است. هدف از دروس تجهیز دانش آموزان به مجموعه مهارت های مناسب است تا بتوانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را با موفقیت به انجام برسانند. دانش آموزان ملزم به گذراندن دوره های CS801، CS802، CS803 و CS804 به عنوان دوره های اجباری هستند.

دانش آموزان حداقل دو درس انتخابی با مجموع هشت (یا بیشتر) ساعت اعتبار را انتخاب خواهند کرد. یکی باید از لیست A انتخاب شود و یکی باید از لیست A یا B بر اساس علاقه، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی و آرزوهای شغلی، با مشورت با هیئت نظارت انتخاب شود. دروس انتخابی موجود برای دکتری فلسفه در علوم کامپیوتر در جداول زیر آمده است:

پایان نامه تحقیق

Ph.D. پایان نامه دانشجویان را در معرض مشکلات تحقیقاتی پیشرفته و حل نشده در زمینه علوم کامپیوتر قرار می دهد، جایی که آنها ملزم به ارائه راه حل های جدید و کمک قابل توجهی به مجموعه دانش هستند. دانش آموزان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را، تحت هدایت یک هیئت نظارت، برای یک دوره سه تا چهار ساله دنبال می کنند.

در پایان این برنامه، دانش آموزان قادر خواهند بود:

• مسائل پیچیده محاسباتی را تجزیه و تحلیل کنید و از اصول محاسبات و سایر رشته های مرتبط برای ابداع راه حل ها استفاده کنید
• توسعه پروژه های تحقیقاتی در علوم کامپیوتر که استانداردهای بالایی از دقت نظری و روش شناختی را برآورده می کند
• مسئولیت‌های اجتماعی و حرفه‌ای را بشناسید و تصمیمات آگاهانه بگیرید که تأثیر، پایداری و امکان‌سنجی کارآفرینانه راه‌حل‌ها و نوآوری‌های علوم رایانه را در زمینه‌های جهانی و محلی، اقتصادی، محیطی و اجتماعی در نظر می‌گیرد.
• به طور سیستماتیک بررسی، تجزیه و تحلیل و تفسیر بدنه ادبیات علمی و نوآوری در علوم کامپیوتر
• دانش جدید را به صورت شفاهی و از طریق تحقیقات اصلی با کیفیت قابل انتشار که از نظر همتایان راضی است، به اشتراک بگذارید

رتبه بندی CS در یک نگاه

• رتبه هجدهم در زمینه هوش مصنوعی در رتبه بندی CS در سطح جهان
• بیست و هشتمین در زمینه ML در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• شانزدهم در زمینه CV در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• نوزدهمین در زمینه NLP در رتبه بندی CS در سطح جهانی

هوش مصنوعی در هر صنعت نفوذ کرده است. در رویدادهای اخیر تعامل کارفرما در MBZUAI، نمایندگی از چندین بخش از جمله (اما نه محدود به):

• هوانوردی، مشاوره، آموزش، انرژی، امور مالی، نهادهای دولتی، مراقبت های بهداشتی، رسانه ها، نفت و گاز، امنیت و دفاع، موسسات تحقیقاتی، خرده فروشی، مخابرات، حمل و نقل و لجستیک و استارت آپ ها.

فرصت های شغلی اخیر که از طریق پورتال مشاغل دانشجویی MBZUAI تبلیغ می شود شامل (اما نه محدود به):

• معمار راه حل هوش مصنوعی، مهندس راه حل هوش مصنوعی، مهندس الگوریتم، تحلیلگر داده، مهندس داده، دانشمند داده، مشاور استراتژی داده، مهندس نرم افزار فول استک، توسعه دهنده وب فول استک، محقق تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، و دانشمند ارشد داده – مشاور.

سایر فرصت های شغلی می تواند شامل (اما نه محدود به):

• دانشمند کاربردی، مهندس تجزیه و تحلیل، واقعیت افزوده/مجازی، خودروهای خودران، بیومتریک و پزشکی قانونی، افسر ارشد داده، رهبری پلت فرم داده، روزنامه نگار داده، متخصص فروش فنی داده و هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل رشد / مهندسان، مدیر: برنامه ریزی خدمات هوش مصنوعی و ابری، ماشین مهندسان یادگیری، مدیر محصول: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها، دانشمند داده محصول، تحلیلگر محصول، سنجش از راه دور، دستیاران تحقیق، امنیت و نظارت، مهندس ارشد نرم افزار، و داده های معاونت.