دکترا in
دکتر فلسفه در چشم انداز کامپیوتر
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Abu Dhabi, امارات متحده عربی
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
4 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
31 Mar 2024
زودترین تاریخ شروع
Aug 2024
* تحت پوشش بورس تحصیلی کامل.
مقدمه
دکتر فلسفه در چشم انداز کامپیوتر
پس از اتمام شرایط برنامه ، فارغ التحصیل می تواند:
- دانش بنیادی در دید رایانه را تسلط دهید و در چندین زمینه تخصصی تحقیق در زمینه دید رایانه ، تخصص خود را توسعه دهید.
- رشد مهارت در درک ادبیات موجود ، به کار بردن استدلال و تسلط بر مهارت ها و تکنیک های لازم برای ایجاد ایده های جدید که توسط متخصصان رشته دید در کامپیوتر شناخته شده اند.
- مهارت های پیشرفته حل مسئله را برای تجزیه و تحلیل ، طراحی و اجرای راه حل های نوآورانه برای مشکلات موجود و / یا مشکلات جدید پیش رو در صنعت و دانشگاه استفاده کنید.
- بسیار مهارت در شروع ، مدیریت و تکمیل پروژه های چشم انداز رایانه ای به چالش کشیدن فنی و قادر به برقراری ارتباط کاملی از مفاهیم ، ایده های بسیار پیچیده و یافته های کلیدی در قالب گزارش های فنی ، انتشارات علمی و سخنرانی های شفاهی در سالن های فنی مربوطه است.
- در انتخاب و استفاده از ابزارهای برنامه نویسی ، کتابخانه ها و سایر منابع مرتبط برای حل مشکلات بینایی رایانه در دنیای واقعی متخصص شوید.
- توانایی پیشرفته ای برای کار مستقل با اقتدار قابل ملاحظه و یا در همکاری تیمی با صداقت حرفه ای را برای تکمیل پروژه های بینایی رایانه ای بسیار چالش برانگیز به موقع ایجاد کنید.
- درک عمیقی از موجودیت دانش موجود و توانایی توسعه دانش جدید در دید رایانه ای را ایجاد می کند که باعث می شود دانش آموزان برای نقشی در دانشگاه یا صنعت مناسب باشند.
- اخلاق تحقیق را انجام دهید و ضمن انجام پیشرفت های برجسته در رشته دید در کامپیوتر ، به مسئولیت های حرفه ای بپردازید.
- درک حقوقی ، اخلاقی ، زیست محیطی و اجتماعی-فرهنگی فن آوری های دید در رایانه را بشناسید و بتوانید در تصمیم گیری های آگاهانه و عادلانه در مورد مسائل پیچیده رهبری کنید.
حداقل مدرک تحصیلی دکتری. در Computer Vision 59 اعتبار ، به شرح زیر توزیع می شود:
- دوره های اصلی: 4 دوره (15 ساعت اعتبار)
- دوره های انتخابی: 2 دوره (8 ساعت اعتبار)
- پایان نامه تحقیق: 1 دوره (36 ساعت اعتبار)
دوره های اصلی
دکتری در Computer Vision در درجه اول مبتنی بر تحقیق است. هدف از دوره های آموزشی ، تجهیز دانش آموزان به مهارت های مناسب است ، بنابراین آنها می توانند پروژه تحقیق (پایان نامه) خود را با موفقیت انجام دهند. دانشجویان ملزم به گذراندن COM701 ، به عنوان یک دوره اجباری هستند. آنها می توانند سه لیست اصلی را از یک مجموعه تمرکز هشت در لیست ارائه شده در زیر انتخاب کنند:
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| COM701 | ارتباطات تحقیق و انتشار | 3 |
| CV701 | چشم انداز انسانی و رایانه ای | 4 |
| CV702 | هندسه برای چشم انداز کامپیوتر | 4 |
| CV703 | تشخیص و شناسایی اشیاء بصری | 4 |
| CV704 | ویژن رایانه پیشرفته | 4 |
| CV705 | چشم انداز رایانه سه بعدی پیشرفته | 4 |
| CV706 | شبکه های عصبی برای تشخیص و کشف اشیاء | 4 |
| AI701 | هوش مصنوعی | 4 |
| AI702 | یادگیری عمیق | 4 |
دوره های انتخابی
دانشجویان با مشورت هیئت نظارت خود ، حداقل دو دوره انتخابی ، با مجموع هشت (یا بیشتر) ساعت اعتبار (CH) را از لیستی از دوره های انتخابی موجود بر اساس علاقه ، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی و دیدگاه های شغلی انتخاب می کنند. دوره های انتخابی موجود برای دکتری. در Computer Vision در جدول زیر آورده شده است:
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| MTH701 | مبانی ریاضی برای هوش مصنوعی | 4 |
| MTH702 | بهینه سازی | 4 |
| CS701 | برنامه نویسی پیشرفته | 4 |
| CS702 | ساختار داده ها و الگوریتم ها | 4 |
| DS701 | داده کاوی | 4 |
| DS702 | پردازش داده های بزرگ | 4 |
| ML701 | فراگیری ماشین | 4 |
| ML702 | یادگیری ماشین پیشرفته | 4 |
| ML703 | استنباط احتمالی و آماری | 4 |
| NLP701 | پردازش زبان طبیعی | 4 |
| NLP702 | پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP703 | پردازش گفتار | 4 |
| HC701 | تصویربرداری پزشکی: فیزیک و تحلیل | 4 |
پایان نامه تحقیق
دکتری این پایان نامه دانش آموزان را در معرض مشکلات تحقیقاتی برجسته و حل نشده در زمینه Computer Vision قرار می دهد ، جایی که از آنها خواسته می شود راه حل های جدیدی ارائه دهند و به طور چشمگیری در بدنه دانش نقش داشته باشند. دانشجویان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل ، تحت هدایت یک هیئت نظارتی ، برای یک دوره 3-4 ساله دنبال می کنند.
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| CV799 | دکتری پایان نامه تحقیق | 36 |
پذیرش ها
برنامه درسی
حداقل مدرک مورد نیاز برای دکتری فلسفه در بینایی کامپیوتر 60 واحد است که به شرح زیر توزیع می شود:
| دوره های اصلی | تعداد دوره ها | ساعت اعتبار |
| هسته | 4 | 16 |
| انتخابی | 2 | 8 |
| پایان نامه تحقیق | 1 | 36 |
| کارآموزی | حداقل یک دوره کارآموزی تا چهار ماه به عنوان شرط فارغ التحصیلی باید به طور رضایت بخش تکمیل شود. | 0 |
دوره های اصلی
دکترای فلسفه در بینایی کامپیوتر در درجه اول یک مدرک مبتنی بر تحقیق است. هدف از درس، تجهیز دانش آموزان به مجموعه مهارت های مناسب است تا بتوانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را با موفقیت به انجام برسانند. دانش آموزان ملزم به گذراندن دوره های AI701، MTH701 و CV701 هستند. آنها می توانند CV702 یا CV703 را به همراه دو گزینه انتخابی انتخاب کنند.
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| AI701 | مبانی هوش مصنوعی | 4 |
| MTH701 | مبانی ریاضی هوش مصنوعی | 4 |
| CV701 | بینایی انسان و کامپیوتر | 4 |
| CV702 | هندسه برای بینایی کامپیوتر | 4 |
| CV703 | تشخیص و تشخیص اشیاء بصری | 4 |
دروس انتخابی
دانش آموزان حداقل دو درس انتخابی با مجموع هشت (یا بیشتر) ساعت اعتبار را انتخاب خواهند کرد. یک نفر باید از لیست A انتخاب شود و یکی باید از لیست B بر اساس علاقه، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی و آرزوهای شغلی، با مشورت هیئت نظارتی آنها انتخاب شود. دروس انتخابی موجود برای Ph.D. در Computer Vision در جداول زیر آمده است:
لیست A
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| CV702 | هندسه برای بینایی کامپیوتر | 4 |
| CV703 | تشخیص و تشخیص اشیاء بصری | 4 |
| CV704 | بینایی کامپیوتر پیشرفته | 4 |
| CV705 | بینایی کامپیوتر سه بعدی پیشرفته | 4 |
| CV706 | شبکه های عصبی برای تشخیص و تشخیص اشیاء | 4 |
| CV707 | دوقلوهای دیجیتال | 4 |
| HC701 | تصویربرداری پزشکی: فیزیک و تجزیه و تحلیل | 4 |
لیست B
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| AI702 | یادگیری عمیق | 4 |
| DS701 | داده کاوی | 4 |
| DS702 | پردازش داده های بزرگ | 4 |
| ML701 | فراگیری ماشین | 4 |
| ML702 | یادگیری ماشین پیشرفته | 4 |
| ML703 | استنتاج احتمالی و آماری | 4 |
| ML704 | پارادایم های یادگیری ماشین | 4 |
| ML705 | موضوعات در یادگیری ماشین پیشرفته | 4 |
| ML706 | استنتاج احتمالی و آماری پیشرفته | 4 |
| ML707 | خدمات و برنامه های کاربردی شهر هوشمند | 4 |
| ML708 | هوش مصنوعی قابل اعتماد | 4 |
| MTH702 | بهينه سازي | 4 |
| NLP701 | پردازش زبان طبیعی | 4 |
| NLP702 | پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP703 | پردازش گفتار | 4 |
| NLP704 | یادگیری عمیق برای پردازش زبان | 4 |
| NLP705 | موضوعات در پردازش پیشرفته زبان طبیعی | 4 |
| NLP706 | پردازش گفتار پیشرفته | 4 |
پایان نامه تحقیق
Ph.D. پایان نامه دانشجویان را در معرض مشکلات تحقیقاتی پیشرو و حل نشده در زمینه بینایی کامپیوتر قرار می دهد، جایی که آنها ملزم به ارائه راه حل های جدید و کمک قابل توجهی به مجموعه دانش هستند. دانش آموزان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را، تحت هدایت یک هیئت نظارت، برای یک دوره سه تا چهار ساله دنبال می کنند.
| کد | عنوان دوره | ساعت اعتبار |
| CV799 | دکتری بینایی کامپیوتر پایان نامه پژوهشی | 36 |
گالری
رتبه بندی
رتبه بندی CS در یک نگاه
- بیستمین در زمینه هوش مصنوعی در رتبه بندی CS در سطح جهانی
- بیست و هشتمین در زمینه ML در رتبه بندی CS در سطح جهانی
- رتبه 27 در زمینه CV در رتبه بندی CS در سطح جهانی
- رتبه 24 در زمینه NLP در رتبه بندی CS در سطح جهانی
نتیجه برنامه
پس از تکمیل الزامات برنامه، فارغ التحصیل قادر خواهد بود:
- تسلط بر دانش اساسی بینایی کامپیوتر و توسعه تخصص در چندین زمینه تخصصی تحقیقات در بینایی کامپیوتر
- افزایش تخصص در درک ادبیات موجود، استفاده از استدلال، و تسلط بر مهارت ها و تکنیک های لازم برای توسعه ایده های جدید که توسط متخصصان رشته بینایی کامپیوتر به رسمیت شناخته می شود.
- استفاده از مهارت های حل مسئله پیشرفته برای تجزیه و تحلیل، طراحی و اجرای راه حل های نوآورانه برای مشکلات موجود و/یا جدید در صنعت و دانشگاه
- مهارت بالایی در شروع، مدیریت و تکمیل پروژه‌های بینایی کامپیوتری چالش برانگیز دارد و می‌تواند مفاهیم، ایده‌های بسیار پیچیده و یافته‌های کلیدی را در قالب گزارش‌های فنی، انتشارات علمی و ارائه‌های شفاهی در مکان‌های فنی مربوطه به وضوح بیان کند.
- در انتخاب و استفاده از ابزارهای برنامه نویسی، کتابخانه ها و سایر منابع مرتبط برای حل مشکلات بینایی کامپیوتر در دنیای واقعی متخصص شوید.
- توسعه توانایی پیشرفته برای کار مستقل با اختیارات قابل توجه یا در همکاری تیمی با صداقت حرفه ای برای تکمیل پروژه های بینایی کامپیوتری بسیار چالش برانگیز در زمان مناسب
- توسعه درک عمیق از مجموعه دانش موجود و توانایی توسعه دانش جدید در بینایی کامپیوتر که دانش آموزان را برای نقش در دانشگاه یا صنعت مناسب می کند.
- اخلاق تحقیق را تمرین کنید و به مسئولیت‌های حرفه‌ای متعهد شوید در حالی که پیشرفت‌های پیشرفته در رشته بینایی رایانه را انجام می‌دهید.
- پیامدهای قانونی، اخلاقی، زیست‌محیطی و اجتماعی-فرهنگی فن‌آوری‌های بینایی رایانه را درک کرده و قادر به اتخاذ تصمیمات آگاهانه و منصفانه در مورد مسائل پیچیده باشند.
فرصت های شغلی
هوش مصنوعی در هر صنعت نفوذ کرده است. در رویدادهای اخیر تعامل کارفرما در MBZUAI، نمایندگی از چندین بخش از جمله (اما نه محدود به):
- هوانوردی، مشاوره، آموزش، انرژی، امور مالی، نهادهای دولتی، مراقبت های بهداشتی، رسانه ها، نفت و گاز، امنیت و دفاع، موسسات تحقیقاتی، خرده فروشی، مخابرات، حمل و نقل و لجستیک و استارت آپ ها.
فرصت های شغلی اخیر که از طریق پورتال مشاغل دانشجویی MBZUAI تبلیغ می شود شامل (اما نه محدود به):
- معمار راه حل هوش مصنوعی، مهندس راه حل هوش مصنوعی، مهندس الگوریتم، تحلیلگر داده، مهندس داده، دانشمند داده، مشاور استراتژی داده، مهندس نرم افزار فول استک، توسعه دهنده وب فول استک، محقق تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، و دانشمند ارشد داده – مشاور.
سایر فرصت های شغلی می تواند شامل (اما نه محدود به):
- دانشمند کاربردی، مهندس تجزیه و تحلیل، واقعیت افزوده/مجازی، خودروهای خودران، بیومتریک و پزشکی قانونی، افسر ارشد داده، رهبری پلت فرم داده، روزنامه نگار داده، متخصص فروش فنی داده و هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل رشد / مهندسان، مدیر: برنامه ریزی خدمات هوش مصنوعی و ابری، ماشین مهندسان یادگیری، مدیر محصول: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها، دانشمند داده محصول، تحلیلگر محصول، سنجش از راه دور، دستیاران تحقیق، امنیت و نظارت، مهندس ارشد نرم افزار، و داده های معاونت.