برنامه های دکترا در موسسه داده های بزرگ

Shenzhen University

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

برنامه های دکترا در موسسه داده های بزرگ

Shenzhen University

برنامه های دکترا در موسسه بزرگ داده ها

شنژن یک منطقه ویژه اقتصادی ویژه در چین است، در کنار دو شهر بزرگ بین المللی - هنگ کنگ و ماکائو. این یکی از شهرهای دارای اقتصاد پیشرفته ترین کشور است و نقش مهمی در علم مدرنیزاسیون و بین المللی ایفا می کند.

دانشگاه شنزن، به عنوان یکی از محبوب ترین دانشگاه های چین با رشد سریع، ویژگی های متمایز و توان بالقوه، در حال حاضر سرعت خود را نسبت به دانشگاه برتر با تحقیقات سطح بالا، دانش و نوآوری عالی به سرعت تسریع می کند.

موسسه بزرگ اطلاعات (BDI)، دانشگاه شنزن در سال 2013 یافت شد که بخش مرکزی مرکز نوآوری مشترک بین استان گوانگدونگ و هنگ کنگ است. در حال حاضر، BDI دارای بیش از بیست کارمند دانشگاهی از جمله 1 IEEE همکار، 6 استاد کامل، 4 استاد و 2 دانشجوی دکتری است.

این موسسه بر روی تحقیق و توسعه تکنولوژی در زمینه محاسبات ابری و داده های بزرگ متمرکز است. فعالیت های تحقیق و توسعه شامل تحقیقات بنیادی در زمینه نظریه و الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یادگیری ماشین بر روی داده های بزرگ، توسعه سیستم های تجزیه و تحلیل اطلاعات بزرگ در محاسبات ابری و برنامه های کاربردی صنعتی داده های بزرگ در زمینه تولید، شهر هوشمند، شبکه های هوشمند، اینترنت، بهداشت، ، و غیره. در حال حاضر، 20 پروژه تحقیقاتی که از دولت مرکزی، والیتی و شهر شنژن تامین می شود، توسط کارکنان موسسه اداره می شود. کارکنان این نهاد به طور گسترده ای در نشریات و کنفرانس های بین المللی منتشر شده اند.

موسسه بزرگ اطلاعات دانشجویان بین المللی را می پذیرد تا برای برنامه دکترای ما درخواست دهند.

1. زمینه های مطالعه

BDI دانشگاه شنژن دانشجویان بین المللی Ph.D. برنامه ها در تمام جنبه های فناوری و نرم افزارهای داده بزرگ، از جمله (اما نه محدود به):

  • یادگیری ماشین از داده های بزرگ
  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Spratio-temporal و برنامه های کاربردی شهر هوشمند
  • استخراج داده های بزرگ متن / سند
  • الگوریتم های توزیع شده بر روی داده های بزرگ (با پیاده سازی Spark)
  • تجزیه و تحلیل داده های جریان داده و استخراج معادن
  • روش های تجسم داده بزرگ

2. الزامات

  • یک مدرک کارشناسی در رشته کامپیوتر و یا سایر رشته های مرتبط؛
  • علاقه به تحقیق و توسعه داده های بزرگ؛
  • توانایی کار به عنوان یک تیم، همکاری با شرکای صنعتی؛
  • Fluency در انگلیسی صحبت شده و نوشته شده است.

3. برنامه باید شامل موارد زیر باشد

  • یک CV (CV)، شامل سابقه تحصیل و کار شما و یک لیست از نشریات؛
  • یک پیشنهاد تحقیق (2-3 صفحه)؛
  • رونوشت های دانشگاه / دانشکده / گواهی رونوشت های دانشگاه؛
  • یک کپی از گذرنامه خود (گذرنامه باید گذرنامه معتبر معمولی برای امور خصوصی باشد.)

4. خدمت، جوایز و کمک های مالی

  • هزینه های تحصیلی: (هزینه تحصیل در دانشگاه تأمین می شود و دانشجویان مجبور نیستند خودشان را پرداخت کنند)
  • جوایز و کمک های مالی: دانشجویان بین المللی با برنامه های دکترا مدارک تحصیلی مشابه سایر اعضای دکترا را از جمله:
    • 1. بورس تحصیلی دولتی و کمک های دانشگاهی.
      • دانشگاه شنژن مبلغ 40،000 RMB در هر سال برای هر دانش آموز فراهم می کند. دانشجویان بین المللی نیز فرصت هایی برای اعطای بورس تحصیلی از دولت های مرکزی و استانی دارند.
    • 2. کمک هزینه تحقیق از ناظران. ناظران دانشجویی دانشجویان خارجی خود را برای کمک هزینه تحصیلی ارائه می دهند که حداقل برای 12،000 RMB در هر سال برای اهداف پژوهشی و تبادل آکادمیک فراهم می شود.
  • بیمه اقامت و بیمه درمانی بیمه دانشجویی دانشجویان بین المللی بیمه های اولیه بیمه درمانی و اقامت در اتاق یک نفره با اجاره کم را فراهم می کند.

5. بیوگرافی ناظران انتخاب شده

  • پروفسور Qingquan LI، Ph.D.، Ph.D. سرپرست، رئیس دانشگاه شنزن، مدیر آزمایشگاه کلید شنژن هوشمند و خدمات هوشمند فضایی است. پیش از سال 2013، پروفسور لی، معاون رئیس دانشگاه وهان و مدیر مرکز تحقیقات حمل و نقل بود. او BS، MS و Ph.D. از دانشگاه فنی و مهندسی فنی و مهندسی نقشه برداری و نقشه برداری. منافع تحقیقاتی او بر تجزیه و تحلیل داده های فضایی-زمانی، ادغام چند سنسور و تحقیقات صنعتی و مهندسی تمرکز می کنند. پروفسور لی 4 کتاب / فصل و حدود 400 مقاله منتشر کرده و در مجله سرمقاله تعدادی از مجلات علمی فعالیت می کند. به رسمیت شناختن دستاوردهای تحقیقاتی او، به عنوان عضو آکادمی آکادمی علوم بین المللی Eurasian اهدا شد و جایزه های دیگر ملی و حرفه ای را نیز در بر می گیرد.
  • پروفسور جوزوا ژسه هووان ، Ph.D.، Ph.D. سرپرست، مدیر BDI، استعدادهای پیشرو در استان گوانگدونگ. پروفسور هوانگ Ph.D. درجه از موسسه سلطنتی فناوری در سوئد. پروفسور هوانگ به خاطر مشارکت وی در توسعه مجموعه ای از الگوریتم های خوشه بندی نوع K در داده کاوی، مانند K-modes (PAKDD Most Paper-Influential)، K-modes fuzzy (IEEE TFS)، prototypes k IEEE TPAMI) و wk-means (IEEE TPAMI) که به طور گسترده ای مورد استفاده و استفاده قرار می گیرند و برخی از آنها در نرم افزار تجاری گنجانده شده است. او منجر به توسعه سیستم Data Mining Open Source AlphaMiner است که به طور گسترده ای در آموزش، تحقیق و صنعت مورد استفاده قرار می گیرد. پروفسور هوانگ بیش از 150 مقاله پژوهشی در کنفرانس ها و نشریات منتشر کرده است. در سال 2006، او اولین جایزه مقاله PAKDD را به دست آورد.
  • پروفسور Xizhao WANG، Ph.D.، Ph.D. سرپرست، معاون مدیر BDI، IEEE همکار، سردبیر مجله Springer Journal Learning Machine و Cybernetics. پروفسور وانگ در سپتامبر 1998 مدرک دکتری خود را در زمینه علوم رایانه از مؤسسه فناوری هاربین (که توسط پروژه 211 و پروژه 985 دولت چین) پشتیبانی می شود، دریافت کرد. پروفسور وانگ از سال 1998 تا 2001 پروفسور وانگ مشغول به تحصیل در رشته حسابداری در دانشگاه پلی تکنیک هنگکنگ بود. علاقه اصلی پژوهش پروفسور وانگ، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات عدم اطمینان شامل یادگیری الگویی با نمایش فازی، استدلال تقریبی و سیستم های متخصص، شبکه های عصبی و تحلیل حساسیت آنها، نظریه یادگیری آماری، اندازه گیری های فازی و انتگرال های فازی، شبکه وزن تصادفی و اخیر موضوع: تئوری ها و روش های یادگیری ماشین در محیط بزرگ داده. پروفسور وانگ 150 مقاله پژوهشی را در مجله مشهور و کنفرانس هایی در زمینه یادگیری ماشین و عدم اطمینان منتشر کرده است که بین 100+ انتشار در پایگاه داده های SCI یا EI نیز موجود است.

6. اطلاعات تماس

  • مواد برنامه را می توان به خانم Xiaogao ZENG فرستاد؛
  • پرسشهای مربوط به برنامه را می توان به Dr. Yulin HE ایمیل فرستاد.
این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • انگلیسی


آخرین به روز رسانی December 2, 2017
مدت زمان و قیمت
این دوره واقع در پردیس
Start Date
تاریخ شروع
سپتامبر 2018
Duration
مدت زمان
تمام وقت
Price
قیمت
- هزینه تحصیل توسط دانشگاه تامین می شود. دانش آموزان مجبور نیستند خود را پرداخت کنند.
Locations
چین - Shenzhen, Guangdong
تاریخ شروع : سپتامبر 2018
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
سپتامبر 2018
چین - Shenzhen, Guangdong
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات